Question: Rプログラミングの統計情報を知る必要がありますか?

なし

R?

Rは統計用に組み込まれています。非常に多くの統計学者がRパッケージに使用して貢献するので、実行する必要がある統計分析のサポートを見つけることができる可能性があります。関連する理由で、Rは多くの学業設定でも統計的およびデータ分析言語です。

プログラミングの統計が必要ですか?

統計は、基本数学の重要な部分と、高度な数学理論の統合と尺度の中心的な理論です。 ...したがって、プログラマーが統計を学び、そのキャリアをさらに習得することが不可欠です。統計は、より良い意思決定のためにあなたの結果を分析して集計することを助けます。

あなたはr?

これにはRのキャレットパッケージとPythonのScikit-Learnが含まれています。これは、それらを作業するようにするために線形代数と計算を知ることが絶対に必要ではないことを意味します。 ...これは、計算または線形代数の知識を持たずに良好な予測モデルを構築することが可能であることを意味します。

はRプログラミングを学ぶのは難しいですか?

Rは学ぶのが難しいことが知られています。 Rは多くのプログラミング言語ととても違うため、これは大部分です。 Pythonのような言語とは異なり、Rの構文は非常に困難です。 ...あなたが基本を習得したら、あなたはあなたがより困難な概念を探求する必要がある知識と考え方を持っています。

数学であなたが悪いならあなたがプログラムすることができますか?

プログラムへの学習は多くのグーグルを含みます、論理、および試行錯誤 - しかし、4年生の算術を超えてほとんど何もありません。 「私は数学に悪い」とは正しい理由ではありません。 ...特に初期段階では、符号化とはほとんど関係がありません。

数学が嫌いな場合は、エンジニアリングが嫌いですか?

エンジニアリングを追求したい場合は数学を愛してはいけません!しかし、それはあなたの教育の良いチャンクになるのでそれをやり直す方法を学ぶ必要があります。 ...大部分の数学のクラスは大学の最初の2年間にあり、あなたはその後他のエンジニアリングコースに基本的な数学を使っています。

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